中国人民大学在职研究生
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中国人民大学课程研修班

中国人民大学计算数学在职研究生课程设置是怎样的?

答:

中国人民大学计算数学在职研究生课程设置致力于培养具有扎实数学理论基础、掌握现代计算数学方法以及能够在实际工程、科研等领域中解决复杂问题的专业人才。那中国人民大学计算数学在职研究生课程设置是怎样的?

下面中国人民大学在职研究生招生信息网的老师简单介绍下:

中国人民大学计算数学在职研究生课程设置融合了深厚的数学理论和先进的计算机科学技术,涵盖了一系列核心领域,旨在全面提升学员的计算数学素养与实践能力。课程主要分为以下几个模块:

1、基础理论模块

数值分析基础:主要介绍数据逼近、数值代数、数值积分和数值微分等。

高级数理统计:主要介绍数理统计的基本概念,抽样分布理论,参数估计的理论与方法、统计假设检验的主要方法、统计决策理论等。

2、专业课模块

数值优化:介绍数值优化的基本理论和算法设计,以及在经济管理科学中的应用。

组合优化与算法设计:介绍组合优化的常见算法、算法基本理论和算法设计,及其在经济管理科学中的应用。

随机计算:介绍布朗运动和随机分析的基本理论和计算方法。

3、数据分析方法模块

大数据与机器学习:主要介绍大数据与机器学习的基本原理和方法,旨在运用数据学习软件解决实际问题。

金融经济中的计算方法:主要介绍经济金融理论中的重要算法和取样技术。

数量经济分析方法:主要介绍经济系统分析、经济计量分析、经济决策与对策、投入产出分析、经济预测等。

此外,中国人民大学计算数学在职研究生课程还注重职业发展的多元化需求,鼓励学员在完成规定课程的基础上,根据自身兴趣和职业规划选择适合的选修课程,并有机会参与导师指导下的科研项目,以提高独立研究和创新能力。

以上是中国人民大学计算数学在职研究生课程设置的简单介绍,如报考人员想要了解具体的课程内容,可查看中国人民大学计算数学在职研究生招生简章或者向在线老师咨询。

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